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(Big) Data Engineer

by Autorenteam Ulrich Hambuch - info.genesis Unternehmensberatung & Analytics Endeavor UG

Berufsbild-Beschreibung: Was wird getestet?

Der (Big) Data Engineer ist in Big Data Initiativen der Herr der Datenversorgung. Er verantwortet im Wesentlichen das Zusammenführend von Daten und den Aufbau einer zentralen Analyseinfrastruktur.

Kenntnisse des (Big) Data Engineers

  • Planung, Entwicklung und Optimierung von IT-Infrastrukturen
  • Modellierung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenbank- und Datenfluss-Architekturen
  • Extraktion, Laden, Bereinigung und Transformation von Massendaten
  • Programmierung (insbesondere SQL und Bash Skript)
  • Berücksichtigung der Themen IT-Security, Datenschutz und Informationssicherheit

Der (Big) Data Engineer hat seine Kenntnisse, neben dem erlernten Fachwissen, vor allem durch praktische Erfahrung erworben. Dabei verfügt er über ein solides Fachwissen von IT-Infrastrukturen, IT-Architekturen, Datenbanken und Datenmodellierung gepaart mit tiefgreifenden Kenntnissen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, verschiedener Skriptprogrammiersprachen und weiten Teilen des Hadoop-Stacks.

(Big) Data Engineer ergänzen in Big Data Projekten die Projektrollen Business Analyst und Data Scientist und befassen sich vornehmlich mit der Schaffung von stabilen, automatisierten, qualitätsgesicherten und effizienten Dateninfrastrukturen und Datenbasen.

Inhalte des Zertifikats

Themengebiete

  • Cloud-Modelle
  • Big Data Architekturen
  • Datenmodellierung
  • Programmierung
  • Hadoop
  • Datenschutz und Informationssicherheit

Typische Rollen:
Data Engineer, Consultant Big Data, Systementwickler Big Data, Big Data Archiect

Ulrich Hambuch - info.genesis Unternehmensberatung & Analytics Endeavor UG

Logo Ulrich Hambuch -
info.genesis Unternehmensberatung

hat über 15 Jahre IT-Erfahrung und ist seit über 10 Jahren in BI-Projekten tätig.

LogoAnalytics Endeavor UG (haftungsbeschränkt)
bietet Firmen Consulting bei der adäquaten Integration von Plattformen, Frameworks und quantitativen Methoden in bestehende Infrastruktur und Prozesse.

Ulrich Hambuch - info.genesis Unternehmensberatung
Seit 2011 bietet er sein Experten Know-How als freier IT-Unternehmensberater mit Schwerpunkt Business Intelligence, Data Warehouse, Reporting und Unternehmenssteuerung an. Hierbei kann er auf umfassende Methodenkenntnisse und langjährige Projekterfahrung in allen Projektphasen anspruchsvoller BI-Projekte branchenführender deutscher Großunternehmen zurückgreifen. (https://www.infogenesis.org/)

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Abgedeckt wird der vollständige Lebenszyklus von Machine Learning/Artificial Intelligence Applikationen: Angefangen bei einer Erstberatung über Projektmanagement bis hin zum Prototyping und der Implementierung.

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